发明 一种基于VMD-GRU网络的公共建筑冷负荷预测方法
空调系统 冷水机 中央空调 制冷系统 建筑节能 (空调系统 建筑节能) 1人
G06N3/0442 G06N3/084 G06Q10/04 G06F17/18
摘要:一种基于VMD‑GRU网络的公共建筑冷负荷预测方法,包括以下步骤:步骤1,对原始数据进行相关性分析,挑选出相关性高的进行预测;步骤2,使用VMD分解原始冷负荷序列;步骤3,在GRU网络中对预测模型进行训练;步骤4,输入冷负荷预测数据的相关性高的变量进行VMD分解,进而输入到GRU网络中进行预测,得到冷负荷的预测分量;步骤5,将分量预测结果相加得出冷负荷预测值。本发明提供了一种基于VMD‑GRU网络的大型公共建筑冷负荷预测模型。针对大型公共建筑冷负荷预测问题,文中提出VMD‑GRU预测模型,对变量进行相关性分析,避免人工经验选取输入变量的不足,缩短预测时间。