发明 一种基于多图正则化深度哈希的多模态医学图像检索方法
智慧医疗/医学影像/临床诊断/核磁共振超声 【智慧医疗/医学影像/临床诊断/核磁共振超声】 3人
G06K9/62 G06F16/53
摘要：本发明请求保护一种多图正则化深度哈希多模态医学图像检索方法，具体是通过多通道深度模型同时提取多模态医学图像组的特征；根据多模态医学图像组的特征对应构建多个图正则化矩阵；融合多个图正则化矩阵，并利用模态自适应受限玻尔兹曼机学习得到多模态医学图像组的哈希码；通过汉明距离度量求出单个模态数据哈希码与多模态医学图像组哈希码的距离并按升序排序，选择距离最小的n组多模态医学图像返回给用户，从而实现了多模态医学图像检索。该方法的实现，能帮助医生在超声图像，争端文本，核磁共振图像等多模态医学图像中，通过某一模态的数据迅速查找到另外多种模态的数据，有助于医生的医学诊断，减少医生的工作量，提高工作效率。
