发明 一种基于局部和全局锚图集成的非完备多视角场景图像数据聚类方法
多媒体 信息处理 图像数据 软件算法 （多媒体 软件算法） 1人
G06V10/762 G06V10/80
摘要：一种基于局部和全局锚图集成的非完备多视角场景图像数据聚类方法，属于多媒体信息处理中的场景图像数据聚类处理领域，首先对每个视角的数据随机采样，得到锚集和非锚集，然后用稀疏子空间模型求解边权矩阵，构建基础局部非完备锚图。接着对多个基础局部非完备锚图进行加权平均融合，得到每个视角的局部非完备锚图，再根据样本缺失指示矩阵对其进行加权平均融合得到基础全局完备锚图。最后，对基础全局完备锚图进行加权平均得到基础全局完备锚图，用奇异值分解和K均值聚类进行聚类分析，得到最终聚类结果。与其他方法相比，本发明的精确度更高，性能更加稳健。
