发明 一种结合马尔科夫场和格拉姆矩阵特征的医学类图像风格迁移方法
智慧医疗/医学影像/临床诊断/核磁共振超声 【智慧医疗/医学影像/临床诊断/核磁共振超声】 3人
G06T3/00 G06N3/04 G06N3/08
摘要：本发明公开了一种结合马尔科夫场和格拉姆矩阵特征的医学类图像风格迁移方法，包括1)对目标图像和参考图像进行预操作；2)通过计算目标图像的拉普拉斯矩阵来构建仿射损失函数，约束局部仿射来约束图像变换；3)利用深度神经网络提取目标图像和参考图像的各层次深度特征，通过迭代聚合深度特征；4)构建内容保持损失和风格损失函数；5)通过构建的总损失函数，利用梯度下降法不断更新初始图像直到具有参考图像的风格信息和目标图像的纹理结构。本发明能够完成医学场景下的风格迁移功能，并能产生真实且美观的医学图像。
