发明 一种O2O商铺食品安全监测方法
外卖餐饮电商/网络食品安全监管 【外卖餐饮电商/网络食品安全监管】 3人
G06F16/33 G06F16/35 G06F40/216 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种O2O商铺食品安全监测方法，包括：采用主动学习算法对用户历史评论文本数据进行标注，得到标注样本集L；根据标注样本集L构建词向量；将标注样本集L和词向量输入AT‑GRU模型中进行深度学习，输出店铺是否存在安全隐患以及具体的安全隐患；将标注样本集L输入ELECTRA模型进行微调，得到较精确的预测结果。本发明使用了预训练模型ELECTRA进行微调，不仅可以找到有食品安全隐患的店铺，并且使用基于注意力机制的AT‑GRU模型，可以进行细粒度预测，自动化地提取出具体的食品安全隐患。
