发明 纵向联邦k-Means隐私保护方法、装置及电子设备
大数据挖掘/聚类算法/云服务器数据安全加密 【大数据挖掘/聚类算法/云服务器数据安全加密】 3人
G06F21/62 G06F21/60 G06K9/62
摘要：本发明属于数据挖掘技术领域，涉及一种纵向联邦k‑Means隐私保护方法、装置及电子设备；所述方法包括参与者对样本数据加密并上传至云服务器；云服务器随机选取出聚类中心，利用安全乘法协议计算出参与者的子距离差发送给参与者；参与者将收到的子距离差划分份额分发，计算自身持有和收到的份额之和发送给云服务器；云服务器将样本划分到距离最近的聚类中心所在的聚类中；按照聚类结果计算出每个聚类中所有样本的每个特征之和，更新聚类中心；直至聚类中心不发生变化或者变化很小，云服务器将聚类结果返回给参与者；本发明充分保护了参与者的数据隐私，并且本发明不向参与者泄露新的聚类中心，能够抵抗合谋攻击从而具有更高的安全性。
