发明 基于Mamdani算法的停车诱导决策方法
【模糊控制 】 2人
G06F16/24 G06Q50/26
摘要：本发明公开了一种全新的面向服务本体的诱导停车决策方法，涉及模糊算法控制的领域。该方法是将自然语言或者是个人习惯的非量化数据通过建立隶属函数、模糊化、模糊规则库的处理后，再经过反模糊化过程，得到最终的控制结果信息，进而可以顺利的引导顾客泊车。决策算法其亮点为，突破了传统的坐而待毙的停车方式，一方面可以主动分析泊车者的自然语言，另一方面也可以通过系统历史后台数据仓库分析个人习惯，最终可以合理的安排停车场的有限资源，配合系统的自学习功能，可以使停车场管理智能化，具有很高的现实意义和实用价值。
