发明 一种提高局部注意力的行人重识别方法 【特价】
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G06V40/10 G06N3/0464 G06V10/82
摘要：本发明涉及一种提高局部注意力的行人重识别方法，属于计算机视觉与模式识别技术领域，解决传统行人重识别方法中各局部特征重要性区分不明显的问题。本发明的技术方案包括以下步骤：1)初步提取局部特征；2)保留局部特征并计算各局部特征权值；3)步骤2)得到局部特征的权重系数与提取出的局部特征合集U相乘，即可得到新的特征。本发明采用新的特征压缩激活网络，将注意力放在真正发挥作用的局部特征上，同时抑制了不发挥作用的局部特征，提高了系统的非线性。与现有技术相比，本发明具有识别准确率高、识别力强等优点。
