发明 基于深度学习的光正交频分复用调制方法与系统（变更中）【特价15】
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H04B10/116 H04L27/26
摘要：本发明提供的基于深度学习的光正交频分复用调制方法，包括信号发射过程和信号接收过程，包括：训练构建具有神经网络结构的自动编码器，包括自动编码器发射端和自动编码器接收端；将待发送信号输入自动编码器发射端中进行信号预处理，得到预处理信号；对预处理信号进行OFDM调制，可得到正实信号，经VLC信道进行发射；信号接收端由VLC信道接收调制信号并进行OFDM解调，得到OFDM解调信号；将OFDM解调信号输入自动编码器接收端中进行解调，还原出待发送信号。本发明还提供应用该方法的系统，通过构建具有神经网络结构的自动编码器，在满足VLC系统正实数限制的同时，用较低的复杂度获取了高的系统性能增益，大幅度地降低了信号峰均功率比PAPR。
