发明 基于大数据的智能农业管理系统
智能农业 智慧农业 农作物病 害识别 【智能农业 智慧农业 农作物病 害识别】 2人
G06V20/10 G06V10/22 G06V10/30 G06V10/75 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/084 G06Q50/02
摘要：本发明公开了基于大数据的智能农业管理系统，该系统的运行方法包括以下步骤：步骤一：通过网络源对农作物患病图像进行收集与标注；步骤二：利用卷积神经网络建立农作物病害识别模型；步骤三：用户在系统内上传植物病害图像且进行特征描述；步骤四：对用户上传的图像进行农作物病害识别；步骤五：系统估算每种虫害类型的概率，并为用户生成反馈信息，其中，所述数据采集和预处理模块，用于收集、描述和准备训练数据；所述农作物病害识别模型建立模块，用于训练和优化识别模型；所述用户界面和病害识别模块，用于用户验证、图像上传、特征描述以及实时的病害识别和反馈；本发明，具有农作物病害诊断准确、高效和客观的特点。
