发明 应用于云数字业务的大数据推荐方法及大数据挖掘系统
数字经济 AI人工智能 大数据挖掘 云计算 互联网 区块链 软件系统 信息处理 【数字经济 AI人工智能 大数据挖掘 云计算 互联网 区块链 软件系统 信息处理】 2人
G06F16/9535 G06F16/2458 G06F16/248 G06F16/33 G06N5/02
摘要：本发明涉及数字经济、人工智能和大数据技术领域，提供一种应用于云数字业务的大数据推荐方法及大数据挖掘系统，能获得尽可能综合完整且可以表征相关特征语义的话题兴趣关注点的编码向量。特别是在选定在线话题交互场景影响待分析用户会话活动记录，造成挖掘的观点评论量化频繁项缺失、特征识别度较低时，依据目标评论关键词特征对观点评论量化频繁项进行优化来帮助话题兴趣捕捉，确保所得到的目标会话文本量化编码的完整性和特征识别度。基于目标会话文本量化编码对待分析用户会话活动记录进行话题兴趣捕捉得到的话题兴趣捕捉信息更为精准合理，提升了话题兴趣捕捉的精度和可信度，为数字服务业的大数据推荐提供了可信度更高的分析依据。
