发明 一种基于多视角对比学习的文本检索方法（人工智能）特价
自然语言 文本匹配 信息检索 问答系统 复述问题 对话系统 机器翻译 数据处理 【自然语言 文本匹配 信息检索 问答系统 复述问题 对话系统 机器翻译 数据处理】 1人
G06F16/332 G06F18/214 G06N3/0455 G06N3/09 G06N3/088
摘要：本发明涉及一种基于多视角对比学习的文本检索方法，该方法包括MvCR整体框架，其中Inner‑type对比学习模块中，通过参数共享机制为双编码器生成查询和文档的增强视图，并使用批量负样本以无监督的方式提高双编码器的表示能力；Cross‑type对比学习模块中，利用Inner‑type对比学习模块生成的增强视图的表示，并使用通过监督学习方法训练的异构数据增强技术采样的“硬负样本”，显着降低了影响由假阴性和未标记的阳性样本引起的噪声。另外该方还加入异构数据增强方法，可以生成多样化和代表性的训练示例。实验表明本方法在两个流行的稠密文本检索基准上实现很高的性能。
