发明 一种基于Resnet和随机森林融合的鱼类分类方法
图像处理 海洋资源 海洋开发 鱼类研究 （图像处理 鱼类研究） 1人
G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
摘要：一种基于Resnet和随机森林融合的鱼类分类方法，它包括以下步骤：1.进行数据集的采集、选择，采集若干类海洋鱼类作为初始数据集；2.进行数据集预处理；3.进行数据集的增强；4.进行特征提取网络的构造和图像特征提取，提取出若干类鱼的特征信息；5.进行随机森林的构造，将若干类鱼的特征信息放入随机森林分类器中进行训练；6.构造特征提取网络和随机森林鱼类分类模型；采用所构造的鱼类分类模型进行鱼类的分类。本发明能够在特征信息充分提取的前提下，保证鱼类分类的准确率。
