发明 一种基于自适应最近邻模型的瓦斯浓度预测方法及装置特价15
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G06F18/214 G06F18/2413 G06Q10/04 G06Q50/02
摘要：本发明属于煤矿瓦斯领域，具体涉及一种基于自适应最近邻模型的瓦斯浓度预测方法及装置；该方法获取监测点的初始瓦斯数据，对其进行预处理得到瓦斯训练数据作为最近邻模型的训练集；获取最新一小时的瓦斯数据并归一化得到最新一小时的瓦斯样本，并将其加入到最邻近模型的训练集；采用样本去噪方法处理最近邻模型的训练集；根据最新一小时的处理后瓦斯数据查找已删除数据，并使用样本重用策略对查找到的已删除数据进行判定，将有效的已删除数据重新放入最近邻模型的训练集，并根据当前的训练集重新训练最近邻模型；根据最新一小时的处理后瓦斯数据的特征查找最邻近瓦斯数据，并加权求和预测瓦斯浓度；本发明对瓦斯浓度预测结果更可靠，更有优势。
