发明 基于大数据的电子商务用户行为分析系统
电子商务 数据分析 数据挖掘 机器学习 用户行为 （电子商务 用户行为） 1人
G06Q30/0601 G06F16/9535
摘要：本申请提供了一种基于大数据的电子商务用户行为分析系统，系统包括信息收集模块、数据分析模块和推荐生成模块，通过数据分析模块将信息收集模块收集的用户终端对应的用户信息和用户信息对应的行为信息输入至预训练的行为分析模型，能够根据用户信息和用户信息对应的行为信息生成用户终端的行为预测信息，进而推荐生成模块能够获取行为预测信息对应的意向商品信息，以根据意向商品信息和用户信息确定对应的推荐方式信息，能够根据所确定的推荐方式信息向用户进行推荐。采用所提供的系统，能够大幅降低计算资源的情况下实现对电子商务平台中的用户行为进行准确预测，进而提升用户成交率。
