发明 一种三维人脸识别方法
人脸识别 图像 采集 视图 【人脸识别 图像 采集 视图】 1人
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/08
摘要：本发明公开一种三维人脸识别方法，涉及人脸识别技术领域，本发明采用多特征融合超强级联分类器，通过将人脸感兴趣区域的灰度特征和纹理特征进行融合，以便于后续的分类器的训练。通过深度学习算法对融合后的人脸信息进行学习、训练，实现了融合各种人脸图像后的深度学习，并应用了BP神经网络模型实现了反馈式学习，不仅将获取的高纬度数据信息进行降维处理，获取较为容易识别和计算的低纬度数据，还应用BP神经网络反向微调结构参数，更进一步地简化了所获取数据的复杂度，使BP神经网络对数据处理量大大降低，从而提高了计算效率、本发明将强分类器级联起来，以提高分类器的能力，其中强分类的数量大于5，提高了数据处理能力。
