发明 一种视网膜血管图像分割方法、装置及计算机设备特价15
医学图像 医学影像 人工智能 卷积神经网络 眼科手术 图像去噪 智能医疗 智慧医疗 【医学图像 医学影像 人工智能 卷积神经网络 眼科手术 图像去噪 智能医疗 智慧医疗】 1人
G06T7/11 G06T7/90 G06N3/04
摘要：本发明属于医学图像处理领域，具体涉及一种视网膜血管图像分割方法、装置及计算机设备；所述方法包括获取视网膜血管图像并预处理；将预处理后的图像输入到训练完成的U‑Net网络中；利用U‑Net网络中编码器的各残差金字塔卷积层与对应的池化层提取特征；将每一层的卷积特征通过跳跃连接的方式传递至对应的注意力机制层，并选择注意力特征；利用U‑Net网络中解码器的各残差金字塔卷积层与对应的上采样层，将上采样层的采样特征与对应的注意力特征进行拼接，并传递至解码器的最后一个残差金字塔卷积层，得到视网膜血管的分割结果。本发明以U‑Net网络为基础，实现了视网膜血管图像的分割。
