发明 一种化工过程故障诊断报警方法及系统
【化工 故障诊断 化工生产 深度学习 网络 算法】 2人
G05B19/418
摘要:本发明公开了一种化工过程故障诊断报警方法及系统。由数据采集模块、数据预处理模块、模型训练模块、故障诊断模块和报警模块组成。数据采集模块对原始化工过程数据进行采集。数据预处理模块对采集到的原始数据集进行分解和降维处理,提高数据利用率。模型训练模块构建基于STGCN的化工过程故障诊断模型,并通过化工过程的历史数据与改进ChOA算法对建立的故障诊断模型进行训练。故障诊断模块,用于训练故障模型并诊断故障是否发生,并在诊断出故障时判定故障类型。报警模块,用于在诊断出故障时,报警模块会发出警报并显示故障类型,从而提醒工厂与工人及时处理,提高工厂运行效率、使工厂维持安全稳定的生产过程。