发明 数字孪生辅助动态资源需求预测的虚拟网络功能迁移方法
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H04L41/0894 H04L41/0897 H04L41/0895 H04L41/40 H04L41/16 H04L41/147
摘要：本发明涉及一种数字孪生辅助动态资源需求预测的虚拟网络功能迁移方法，属于移动通信技术领域。该方法包括：构建数字孪生辅助的5G云无线接入网切片架构，采用VNF数字孪生体对VNF进行实时监控；采用多任务VNF资源预测框架对VNF资源需求进行预测，并结合迁移学习采用多任务TransDT‑GRU的VNF资源预测框架；在总和约束下，考虑网络能耗、资源方差和网络同步时延构建最小化模型；基于VNF资源预测结果，设置VNF迁移触发条件，并通过基于MAPPO的VNF迁移算法和基于MADDPG的孪生服务节点链路关联算法来最小化优化目标。本发明能够减少迁移概率的发生，有效降低迁移后的网络能耗、VNF同步时延，保证网络负载均衡。
