发明 基于字典与BP神经网络的烟雾图像分割与识别方法（特价 不需要公示 需要二次变更）
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G06T7/11 G06T7/45 G06T5/40 G06N3/08
摘要：本发明公开了一种基于字典与BP神经网络的烟雾图像分割与识别方法，包括步骤：一、图像处理器对输入图像进行增强处理；二、图像处理器将增强处理后的图像与烟雾字典矩阵作比较计算得到疑似烟雾区域；三、图像处理器对所得到的疑似烟雾图像进行多尺度小波分解，计算多尺度小波分解后所得各层图像的灰度共生矩阵的统计量，采用计算所得的各层图像的灰度共生矩阵的统计量构造纹理特征向量，再将纹理特征向量输入到烟雾识别BP神经网络中，得到烟雾识别结果。本发明方法步骤简单，实现方便，烟雾识别效率高、准确率高。
