发明 一种基于深度学习的网络安全监控方法及系统（信息技术） 【特价】 【优惠五百】
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H04L9/40 G06N20/20
摘要：本发明涉及人工智能领域,特别是一种基于深度学习的网络安全监控方法及系统。通过获取待监控实时网络访问数据;建立目标DE‑XGBoost网络安全监控模型;将待监控实时网络访问数据输入至目标DE‑XGBoost网络安全监控模型中进行网络安全状态评估,得到网络安全实时状态;若网络安全实时状态为一般危险网络状态和中等危险网络状态,则通过RSA‑CHAP传输协议对服务器中的网络访问数据进行传输,并对系统中的第二实时网络访问数据进行监控;若网络安全实时状态为高等危险网络状态,则对管理人员进行预警,并获取预警反馈,若系统在1min内未收到预警反馈,则关闭服务器的访问通道。可以针对攻击过程多、隐蔽性强、攻击手段灵活多变的网络攻击手段进行监控和防护。
