发明 基于独立稀疏堆叠自编码器的风电场超短期功率预测方法
风力发电 电力电网 智慧电网 （风力发电 智慧电网） 1人
G06K9/62 G06N3/08 G06Q10/04 G06Q50/06
摘要：本发明公开了基于独立稀疏堆叠自编码器的风电场超短期功率预测方法，包括：采集多座风电场多个时刻的历史功率观测数据集；对空间多维风电功率数据集进行降维，得到降维的历史特征数据，再结合气象信息，共同作为预测功率的影响因素，对预测功率的影响因素进一步降维得到低维特征；从低维特征中选出独立特征，并利用具有动态映射能力的神经网络进行预测，得到风电场功率的低维预测数据；对低维预测数据进行解码重构，得到各风电场的功率预测结果。本发明的方法在不增加预测变量维数情况下使得预测精度得以提高，相对于常规降维方法，显著降低了误差；本发明通过充分解析多维风电功率间的非线性关系，进一步提高了功率预测的精度。
