发明 一种基于时空卷积网络的短时交通流量预测方法特价15
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G08G1/01 G08G1/065 G06N3/0464 G06N3/084
摘要：本发明属于智能交通领域，具体涉及一种基于时空卷积网络的短时交通流量预测方法；包括：从交通卡口处获取交通数据；根据交通数据计算交通卡口活跃度；提取卡口节点的隐藏特征并融合交通卡口活跃度，得到隐藏信息矩阵；根据隐藏信息矩阵生成自适应邻接矩阵，将其输入到自适应图卷积网络模块进行处理，得到初始交通流量特征；采用BiGRU网络对初始交通流量特征进行处理，得到交通时空属性特征；提取外部属性特征并生成增广矩阵；将增广矩阵输入到BiGRU网络并采用注意力机制进行处理，生成注意力权重；根据交通时空属性特征和注意力权重预测交通流量，得到交通流量预测结果；本发明可实现对交通流量的准确预测，具有广阔的应用前景。
