发明 基于网格气象数据的小水电站发电功率超短期预测方法
水电站 电力电网 气象预测 （水电站 气象预测） 1人
G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04 G06N3/08
摘要：本发明涉及基于网格气象数据的小水电站发电功率超短期预测方法，包括：将水电站所在区域划分为网格，获取网格的降雨量数据；计算水电站历史发电功率与网格历史降雨量的相关系数，筛选发电功率相关性大的网格；采用局部线性嵌入方法对网格的降雨量数据降维，得到降维的网格降雨量数据；建立发电功率预测模型；将降维的历史网格降雨量数据和水电站历史发电功率作为发电功率预测模型的数据集，对预测模型进行训练和测试；采用训练好的发电功率预测模型进行水电站发电功率超短期预测。本发明建立了考虑降雨量时空分布影响的小水电发电功率超短期预测模型，通过对输入数据的降维，降低了预测模型的计算复杂度，提高了预测模型的计算效率和准确率。
