发明 一种可动态预测的数据流量检测分类方法
数据处理 数据分析 数据流量 （数据处理 数据流量） 1人
G06F16/28 G06F16/36 G06K9/62
摘要：本发明公开了一种可动态预测的数据流量检测分类方法，涉及数据处理技术领域，解决了现有技术在进行数据流量监测分类时，需要进行大量的数据处理和计算，无法高效进行数据流量检测分类，导致数据检测分类效率低，分类效果不佳的技术问题；本发明获取多源数据的基础特征，并根据数据流量进行周期性归类，根据归类结果动态配置检测节点，通过检测节点进行概率性分析获取对应的数据标签，进而通过目标知识图谱确定多源数据的分类标签，实现多源数据的快速高效分类；本发明通过周期性归类对多源数据进行粗分类，再通过人工智能模型或者领域映射模型进行精分类，最后结合知识图谱技术生成分类标签，实现了从不同角度对多源数据的分类，提高分流效率。
