发明 一种基于动态串联PSO-BILSTM的滑坡变形速率预测方法【高校已公示仅需二变】
滑坡 自然灾害 岩土 人工智能 滑坡 自然灾害 岩土 人工智能 2人
G06Q10/04 G06Q50/26 G06N3/0442 G06N3/08
摘要：本发明提供了一种基于动态串联PSO‑BILSTM的滑坡变形速率预测方法，其内容包括：设置相关参数，并在每一次循环中，依次进行以下步骤：首先，通过集合经验模态分解（EEMD）将变形速率序列进行分解，得到周期项及趋势项变形速率序列；其次，分别通过多项式拟合及周期项PSO‑BILSTM预测网络，得到趋势项及周期项变形速率预测值，并将预测值分别加入趋势项变形速率序列及周期项变形速率序列；再次，以趋势项变形速率序列、周期项变形速率序列及残差变形速率序列为输入，建立总PSO‑BILSTM预测网络，得到总预测变形速率，最后，由总预测变形速率和监测变形速率，相减得到下一循环计算所需的残差变形速率。
