发明 基于学习剪枝的车联网移动边缘计算任务卸载方法及系统
无线通信技术领域 物联网 车联网 车联网通信 【车联网 车机系统 汽车联网 汽车网络分配 汽车系统 车联网运输 汽车数据采集 汽车软件】 4人
H04W4/40 H04W4/44 H04W4/46 H04L67/12 H04L41/14
摘要：本发明提供一种基于学习剪枝的车联网移动边缘计算任务卸载方法及系统，属于车联网通信技术领域，计算车联网移动边缘计算场景中车辆参数；根据车辆参数计算卸载参数；根据所述卸载参数构建任务卸载效用模型；利用分支定界算法结合模仿学习方法，求解任务卸载效用模型最优解，从而以效用最优化的方式进行任务卸载模式的选择以及确定竞价所得的计算资源。本发明在考虑车辆移动性的前提下，建立了车联网场景中车辆效用函数，从而以效用最优化的方式进行车辆对卸载模式的选择以及竞价所得的计算资源；选择将任务卸载至服务型车辆时，选择异向行驶车辆，提高了传输速率；利用分支定界的方法，结合基于学习剪枝剪枝策略来加速分支剪枝过程，降低了复杂度。
