发明 一种基于DWNN框架的心电信号的识别方法
2人
A61B5/318 A61B5/00
摘要：本发明公开了一种基于DWNN框架的心电信号的识别方法，心电图作为原始数据进入小波层，小波层通过小波分解和随机加权重构，提取出心电图中的深层数据特征，池化层对提取到的数据特征经过池化操作降维，全连接层是将降维的数据特征综合起来，输出层利用softmax函数输出分类结果。在800个测试心电信号中，本发明总共有794个信号预测正确，6个信号预测错误，本发明的预测正确率为99.25％；结果表明本发明具有更为明显的分类识别结果。
