发明 基于深度学习的氢气储能设备泄漏故障预警方法及装置【特价】
氢气 泄露 【氢气 泄露】 2人
G06Q10/0635 G06Q50/06 G06F18/20 G01M3/00
摘要：本发明涉及氢能储存管理的技术领域，特别是涉及一种基于深度学习的氢气储能设备泄漏故障预警方法及装置，方法包括：对氢气储能设备进行结构划分，确定氢气储能设备的潜在泄露点位；对氢气储能设备中的存储氢气体积进行划分，并根据划分结果确定泄露表征参数决策权重向量，获得决策权重向量空间；在决策权重向量空间中不同剩余氢气体积对应不同的泄露表征参数权重；实时获取各个潜在泄露点位的泄露表征参数向量、氢气储能设备中剩余氢气体积以及氢气储能设备的工作环境数据信息；基于氢气储能设备中剩余氢气体积，遍历决策权重向量空间；该方法能够有效地解决氢气储能设备泄露故障预警中的关键问题，提高氢气储能设备泄漏预警的准确性和可靠性。
