发明 基于自注意力机制DLSTM的云服务器老化预测方法
云计算 云服务器 故障检测 （云计算 故障检测） 1人
G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08 G06Q10/04 G06F119/04
摘要：本发明公开一种基于自注意力机制DLSTM的云服务器老化预测方法，包括如下步骤：步骤1，采集云服务器老化情况的数据指标，获取云服务器资源和性能参数的时间序列数据；步骤2，对序列数据进行预处理，得到预处理后的数据集；步骤3，将经步骤2中预处理后的云服务器老化数据分成训练集和测试集；步骤4，构建基于注意力机制的云服务器老化数据时间序列的DLSTM预测模型；步骤5，利用训练集数据对DLSTM预测模型进行训练；步骤6，利用训练后DLSTM预测模型预测测试集数据，并对DLSTM预测模型进行性能评价。本发明解决了传统预测方法对长时间运行、数据量大的云服务器老化情况预测不够准确的问题。
