发明 一种基于迁移学习和GAN网络的指静脉身份识别系统
生物特征识别 指纹识别 信息安全 （生物特征识别 信息安全） 1人
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/46
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习和GAN网络的指静脉精准身份识别系统(Vein Accurate Recognition System，VARS)；包括图像采集及预处理模块，样本质量评估模块，欺骗检测模块，特征提取模块，身份认证模块，数据存储模块；训练三元网络深度学习模型做为特征提取模块基准模型，再基于CycleGAN网络为基础的迁移学习架构，利用少量真实指静脉数据对基准模型进行迁移学习，得到一个针对真指静脉的精准特征提取模块；通过该特征提取模块构建的指静脉身份识别系统具有鲁棒性好、精度高、运行速度快、简单轻量、新增用户所需时间极短和部署价格低等一系列优点。围绕该模块构建的数据存储模块、欺骗检测模块、身份认证模块，占用系统存储和计算资源很少，因此具有较低的硬件依赖，降低了部署成本。
