发明 一种电商商品标题命名实体识别方法
电子商务营销/商品搜索推荐/自然语言 【电子商务营销/商品搜索推荐/自然语言】 3人
G06F40/295 G06F40/258 G06F40/194
摘要：本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种电商商品标题命名实体识别方法，该方法包括：获取待识别的商品标题文本数据，将标题文本数据转化为词向量；对词向量进行拼接，得到向量特征；向量特征输入到训练好的实体识别模型中，得到识别结果；在对实体模型进行训练过程中，将训练集中的数据输入到模型中得到两个特征向量，计算特征向量的相似度，并进行特征向量拼接；根据拼接结果计算模型的损失函数；本发明在进行模型训练过程中通过对训练数据的损失值进行降权处理，减少生成数据的噪声，补足了传统实体识别方法对商品标题实体识别的准确率较低的问题。
