发明 特征图处理方法、装置、设备以及存储介质
人工智能 计算机视觉 增强现实 深度学习 图像处理 卷积运算 图像检测 图像数据 2人
G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464
摘要：本申请公开了特征图处理方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机视觉、增强现实和深度学习等人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：确定处理窗口，其中，处理窗口的尺寸大于卷积核的大小；将处理窗口按照卷积步长在输入特征图上滑动，确定处理窗口中的当前区域；利用卷积核对当前区域的至少部分区域进行卷积，得到卷积元素，以及对当前区域的至少部分区域进行池化，得到池化元素；计算卷积元素与池化元素的和，作为输出元素；当处理窗口滑动结束，基于所有输出元素生成输出特征图。该实施方式对特征图同时进行卷积和池化，既能提取到高层语义特征又能提取到细节特征，从而使提取到的特征更加丰富。
