发明 一种基于卷积神经网络的多分支图像分类方法特价15
人工智能 图像处理 深度学习 图像识别 网络优化 AI大模型 图像处理 【人工智能 图像处理 深度学习 图像识别 网络优化 AI大模型 图像处理】 1人
G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62
摘要：本发明涉及一种基于卷积神经网络的多分支图像分类方法，属于图像处理领域，该方法包含如下步骤：S1：提取主干神经网络中的各个尺度的特征图；S2：对相邻的特征图相加形成多个分支并且每个分支设置单独的一个输出；S3：结合主干网络的输出，通过投票各个输出的结果得到一个辅助输出，最后选取所有输出中准确率最高的。最后，本发明方法能够准确的对图像分类，在各个数据库上都有较高的识别效果。
