发明 图像生成模型训练方法和装置、图像生成方法和装置
计算机 图像处理 增强现实 深度学习 图像转换 【计算机 图像处理 增强现实 深度学习 图像转换】 3人
G06N3/04 G06N3/08
摘要：本申请公开了一种图像生成模型训练方法和装置，涉及图像处理、增强现实、深度学习等技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取预置的样本集，样本集的样本包括第一域图像和第二域图像；获取预先建立的生成式对抗网络，其中，生成式对抗网络的生成网络包括生成模块和网络模块，网络模块用于提升生成模块输出的图像的精细度；从样本集中选取样本；将该样本的第一域图像输入生成模块，得到生成模块输出的伪图像以及网络模块输出的参考图像；将该样本的第二域图像、伪图像以及参考图像一起输入生成式对抗网络的判别网络；若生成式对抗网络训练完成，则将生成式对抗网络作为图像生成模型。该实施方式提升了图像模型生成的图片的精细度。
