发明 人脸活体检测模型训练方法及装置
【图像处理 计算机视觉和深度学习 计算机视觉 图像处理 人工智能 深度学习 超分辨率 数字图像 视频增】 2人
G06V40/16 G06V40/40 G06V10/82 G06V10/46 G06N3/08 G06N3/0442 G06N3/0464
摘要：本公开提供了一种人脸活体检测模型训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域。方法包括：获取可见光图像和近红外图像；按照相同的区域块划分规则，将可见光图像划分为至少两个第一可见光区域块，将近红外图像数据划分为至少两个第一近红外区域块；在第一可见光区域块中确定待替换的第二可见光区域块；在近红外图像数据中，选取与第二可见光区域块位置相同的第二近红外区域块，第一近红外区域块包括第二近红外区域块；将可见光图像中的第二可见光区域块替换为第二近红外区域块，得到融合图像；利用融合图像训练第一人脸活体检测模型。可以减少人脸活体检测模型的偏见。
