发明 确定网络模型量化策略的方法、装置、设备以及存储介质
人工智能 云计算 深度学习 神经网络 图像处理 图像数据 视频处理 图像训练 图像检测 2人
G06F30/18 G06F30/27 G06F113/02 G06F119/20
摘要：本申请实施例公开了确定网络模型量化策略的方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机视觉、深度学习等人工智能技术领域，具体可用于图像处理场景。该方法包括：采用针对目标硬件的网络模型的量化策略搜索空间的配置信息，生成量化策略搜索空间；采用量化策略搜索空间，生成量化策略编码生成器；采用量化策略编码生成器，随机生成量化策略编码；对量化策略编码进行解码，得到待选量化策略；根据对应于待选量化策略的网络模型的量化精度损失，确定用于目标硬件的网络模型的目标量化策略，从而提高网络模型在目标硬件上的精度，改善网络模型的适配效果。
