发明 基于生成对抗网络的端到端JPEG域图像隐写
隐秘通信 信息隐写 信息安全 图像处理 深度学习 信息对抗 【隐秘通信 信息隐写 信息安全 图像处理 深度学习 信息对抗】 对抗网络 隐秘通信 信息隐写 信息安全 图像处理 深度学习 信息对抗 【对抗网络 隐秘通信 信息隐写 信息安全 图像处理 深度学习 信息对抗】 2人
G06T1/00 G06N3/04 G06N3/08
摘要：本发明提供一种基于生成对抗网络的端到端JPEG域图像隐写方法。该方法由三部分完成：编码器，解码器以及判别器。生成对抗网络的生成网络部分由编码器与解码器联合构成，对抗部分由判别器完成。编码器负责秘密信息的嵌入，解码器负责秘密信息的提取，判别器对载体图像和载密图像进行区分，将该分类误差作为损失函数来进行对抗训练，不断提升生成对抗网络的性能。另外加入干扰层用于模拟实际传输信道中会受到的常见干扰。本发明提出的针对JPEG域图像的隐写方法通过修改DCT系数的方式对JPEG图像进行秘密信息的嵌入与提取，具有较强的实用性；训练过程中添加干扰层，提高了算法在实际应用场景下的鲁棒性；通过与判别器进行对抗训练，增强了隐写算法的安全性。
