发明 一种基于生成对抗网络的空域图像隐写方法及系统
隐秘通信 信息隐写 信息安全 图像处理 深度学习 信息对抗 【隐秘通信 信息隐写 信息安全 图像处理 深度学习 信息对抗】 2人
G06T1/00
摘要:本发明公开了一种基于生成对抗网络的空域图像隐写方法,通过利用U型结构的生成网络将载体图像转换为概率图,然后利用双曲正切编码模块对概率图进行编码,生成篡改点图,并将载体图像与篡改点图相加,生成载密图像;再利用隐写分析网络对载体图像和载密图像进行区分,并将分类结果以误差的形式反馈回生成网络;最后将训练好的生成网络和编码模块组合在一起,作为最终的空域图像隐写模型,对整个模型输入载体图像,输出载密图像。本发明还公开了一种基于生成对抗网络的空域图像隐写系统,包括生成网络模块、编码模块和图像隐写模块。本发明所提出的基于生成对抗网络的空域图像隐写方法在安全性方面有明显提升,并且设计简单。