发明 一种基于草图局部特征和全局特征匹配的图像检索方法特价15
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G06F16/583 G06N3/084 G06V10/74 G06V10/774 G06V10/82
摘要：本发明属于动态草图检索领域，具体涉及一种基于草图局部特征和全局特征匹配的图像检索方法，该方法包括：获取待检索的手绘草图序列及对应的草图块，将草图序列和草图块输入到训练好的神经网络模型中得到草图的嵌入向量和草图块的嵌入向量；计算嵌入向量输入数据的欧式距离；将计算出的欧式距离进行加权融合，根据融合后的欧式距离返回检索到top‑k张图片，得到草图的检索结果；改进的神经网络模型包括完整图像分支和切块图像分支；完整图像分支用于对完整的草图进行处理，切块图像分支用于对草图块进行处理；本发明针对序列草图笔画信息稀少的问题，使用草图分割的方法搭建不同分支的网络模型，减少草图笔画信息稀少带来的准确率下降的问题。
