发明 一种多池化信息融合的人脸图像特征提取方法特价15
人工智能 计算机视觉 图像处理 视频监控 智能安保 人脸识别 电子警察 【人工智能 计算机视觉 图像处理 视频监控 智能安保 人脸识别 电子警察】 1人
G06V40/16 G06V10/26 G06K9/62 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08 G06T7/60 G06V10/80
摘要：本发明涉及一种多池化信息融合的人脸图像特征提取方法，属于数字图像处理技术领域。该方法为：数据预处理阶段：对于输入的人脸图像，首先利用人脸检测方法提取出含有较少背景信息的人脸，对该部分进行裁剪并重新调整裁剪图像尺寸；局部特征提取阶段：通过特征累加的形式，将全局最大池化特征与全局平均池化特征融合，得到增强的局部特征；全局特征提取阶段：通过特征连接的形式，将全局最大池化特征与全局平均池化特征融合，得到增强的全局特征；将得到的局部特征与全局特征以特征连接的方式融合，得到对人脸姿态变化鲁棒的增强特征。本发明结合全局特征信息与局部差异信息，使得融合后的特征信息能更好的表示任意姿态下人脸图像的身份特征。
