发明 一种图像分类方法和装置
1人
G06V10/80 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464
摘要：本发明实施例提供了一种图像分类方法和装置，上述方法包括：分别提取得到目标待分类人脑图像的第一深度卷积特征、第二深度卷积特征和第三深度卷积特征；将目标待分类人脑图像的形态学特征和目标待分类人脑图像的各个深度卷积特征分别进行融合，得到目标待分类人脑图像的第一融合特征、第二融合特征和第三融合特征；将第一融合特征、第二融合特征和第三融合特征分别输入预先训练的第一图像分类模型、第二图像分类模型和第三图像分类模型，得到三个第一分类结果、三个第二分类结果以及三个第三分类结果；基于各个分类结果，确定出目标待分类人脑图像为第一类人脑图像、第二类人脑图像或第三类人脑图像。采用上述方法，提高了图像分类的分类效果。
