发明 一种基于偏多标记学习的患者筛选标记方法
智慧医疗/医疗大数据/医疗信息化/医疗诊断 【智慧医疗/医疗大数据/医疗信息化/医疗诊断】 3人
G06F17/00
摘要：本发明属于偏多标记学习、数据挖掘领域，具体涉及一种基于偏多标记学习的患者筛选标记方法；该方法包括：获取患者的病理样本数据，将病理样本数据输入到训练好的基于偏多标记学习的医疗文本语义信息大数据预测模型中，预测患者的患病类型和患病概率，根据患者的患病类型和患病概率对患者进行标记；本发明对分类类别不平衡性问题进行进一步的处理，可以预测到更精准的标记结果，病人可根据此标记结果进行健康管理，医生也可以根据此结果对病人进行下一步诊断，具有良好的社会效益和经济效益。
