发明 基于深度多流神经网络的图像分类方法及装置
计算机视觉 图像处理 （计算机视觉 图像处理） 1人
G06K9/46 G06K9/62 G06N3/04
摘要：本发明提供一种基于深度多流神经网络的图像分类方法及装置，方法包括：获取特定领域的待分类图像以及待分类图像对应的文本数据；提取待分类图像的图像特征；提取待分类图像对应的文本数据的语义特征；将图像特征和语义特征，输入至少两个网络分支，获得各网络分支分别对应的分类阈值；基于分类阈值，确定待分类图像的标签。本发明用以解决现有技术中针对特定领域，仅能检测单一标签的图像的缺陷。
