发明 一种基于卷积神经网络的HEVC帧内CTU划分方法
多媒体视频编码/视频会议/数字电视/网络直播 【多媒体视频编码/视频会议/数字电视/网络直播】 4人
H04N19/119 H04N19/147 H04N19/172 H04N19/42 H04N19/70 H04N19/96 G06N3/04 G06N3/08
摘要：本发明属于视频编码相关技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的HEVC帧内CTU划分方法，该方法包括：采用四杈树神经网络模型对视频帧进行处理，得到整帧所有的CTU四杈树结构，采用优化的编码器对当前帧的所有CTU四杈树的结构进行编码划分，根据划分结果对HEVC帧内CTU进行划分；本发明采用多个卷积神经网络对四杈树进行优化处理，构成了四杈树神经网络模型，通过该模型，能够将所有的HEVC帧内CTU进行划分，并且使得每个划分结果的关联性加强，提高了处理数据的效率，降低了编码的时间。
