发明 一种基于语义细化的空间金字塔人群计数方法 特价15
卷积神经网络 计算机视觉 深度学习 图像处理 视频处理 公共安全 智能交通 视频监控 行人检测 社会 1人
G06T7/00 G06T7/11 G06V10/774 G06V10/40 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/08
摘要：本发明请求保护一种基于语义细化的空间金字塔人群计数方法，属于计算机视觉技术领域。所述方法提出了一种新的编解码器模型，称为语义细化空间金字塔网络。所述方法主要包括以下步骤：首先，利用一系列的卷积神经层作为网络前端，在不增加额外计算成本的情况下获得更深层次的特征。此外，空间金字塔多尺度模块是拥有多个感受野的空间金字塔结构，用于捕捉多尺度特征。接着，语义增强模块用来细化网络捕获的多尺度特征，其利用深层语义信息来优化并且融合多尺度特征。最后，利用浅层纹理信息对特征图的细节进行补偿，以提高密度图的质量。本发明旨在建立一个尺度感知的计数网络来准确地估计人群中个体的数量。
