发明 一种引入空间信息的2D卷积方法特价15
人工智能 医学图像处理 医学影像 硬性切片 影像科 深度学习 卷积网络 【人工智能 医学图像处理 医学影像 硬性切片 影像科 深度学习 卷积网络】 1人
G16H30/20 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/80
摘要：本发明涉及一种引入空间信息的2D卷积方法，属于数字图像处理和模式识别领域，包括以下步骤：S1：数据准备阶段：从三维医学图像中截取一个64×64×64大小的图像切块；S2：特征提取阶段：通过2D卷积提取图像切块三个轴面的特征；S3：特征融合阶段：把三个轴面的特征图相加，实现不同轴面特征的融合，引入空间信息。本发明方法能够在2D卷积中引入空间信息，应用在2D神经网络中可以更好的帮助网络学习医学图像切片之间的空间信息。同时与其他在2D卷积中引入空间信息的方法相比本方法构建的模型拥有更小的参数，更高的精确度。最后，本方法可以简单的添加到现有的模型中，方便对模型进行改进。
