发明 基于联合孪生神经网络的机舱微小划痕检测方法【特价15】
人工智能 飞机安全 航空安全 机舱检测 图像处理 【人工智能 飞机安全 航空安全 机舱检测 图像处理】 1人
G06T7/00 G06V10/764 G06V10/40 G06V10/82 G06V10/774 G06V20/69 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0895
摘要：本发明公开了一种基于联合孪生神经网络的机舱微小划痕检测方法，包括以下步骤：数据预处理；构建联合孪生网络；利用预处理得到的数据训练得到性能良好的网络模型。对于微小划痕有较强的检测能力，在数据集采集层面和数据预处理层面解决了因数据量不足而不能得到较高性能的模型，有利于神经网络解决数据中微小划痕样本过少所导致的数据不平衡的问题。在神经网络结构设计上提出的联合孪生神经网络，对于特征提取的质量具有较为明显的改善；在训练过程中设计的目标函数，通过权重交叉熵损失和正则化项的处理，进一步应对数据集中正负样本数量不平衡的问题，提高模型对样本数较少的类别的分类性能。
