发明 一种基于改进随机森林算法的CSI系统多径分类方法
通信 WIFI 无线定位 算法 高校专利 【通信 WIFI 无线定位 算法 高校专利】 7人
G06F18/243 G06F18/23213 G06F18/2115 G06F18/25 G06N20/20 H04W4/021 H04W4/33
摘要：本发明属于无线定位领域，涉及一种基于改进随机森林算法的CSI系统多径分类方法。该方法以区分LOS和NLOS两种传播方式为目的，步骤为：根据无线信号在LOS和NLOS环境下的传播特点，对所有样本的能量利用K均值聚类算法聚类，构造一种基于K均值聚类算法的特征因子；计算所有样本的类间散射距离与类内散射距离，依据费歇尔准则获得最优特征组合；利用基于C4.5算法的随机森林算法对不同的特征组合进行训练和测试，完成多径分类。本发明的特点是，有效避免了多径分类受精确阈值制约的现象，能够满足多径分类应用场景中高正确率、低运算量的要求。
