发明 一种基于深度学习的汽车结构受力异常分析方法及系统
汽车结构 汽车模型 汽车设计 汽车系统 1人
G06F30/15 G06F30/23 G06T17/20 G06F111/10 G06F119/14
摘要：本发明涉及汽车结构分析技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的汽车结构受力异常分析方法及系统，所述方法包括以下步骤：对汽车结构设计数据进行三维汽车结构模型构建，得到三维汽车结构模型；根据三维汽车结构模型进行汽车结构受力分布模拟并进行不同连接点受力数值分量分析，得到连接点受力数值分量数据；根据连接点受力数值分量数据进行形变角度威胁度计算，得到形变角度威胁度数据；基于多层感知器对形变角度威胁度数据进行车身异常结构分析模型构建，得到车身异常结构分析模型；基于车身异常结构分析模型进行汽车结构受力优化调整，得到汽车结构受力优化调整数据。本发明通过对汽车结构分析技术的优化处理使得汽车结构分析更加精确。
